浙江省企業家攝影協會(huì)

     早前谷歌曾公布過(guò)一個基于短森傳統神經(jīng)網絡的AI照片評級系統，但該系統局限性較大，僅能(néng)夠基于照片的分呢相辨率也就(jiù)是判斷是否清晰或者模糊來對(duì)照片進(jìn藍如)行分級。不過(guò)在谷歌研究人員的努力下，通過(風購guò)使用應用了最先進(jìn)深度物體我花識别網絡技術，以及經(jīng)過(guò)訓練的綠影深度傳統神經(jīng)網絡的全新神經(技話jīng)影像評價模型，谷歌最新的照片自動打分系統則能(néng)夠以照片外說的拍攝技術和大衆審美取向(xiàn著見g)爲标準自動爲照片打出1到10分，使得該系統變得更爲“人性化”并且其分級結果也更具參考價值。谷歌神經(jīng)影影風像評價模型的研究團隊表示，經(jīng)測試，該系統現階段的打分結果已購短與常人的判斷十分接近。不過(guò)該系統仍有很大的改進(jìn數樹)空間，其目前仍處于襁褓階段。一旦系統成(chéng術內)熟，未來的應用場景將(jiān睡都g)包括爲圖像編輯師提供指導以優化後(hòu)期紙哥處理結果，或是爲攝影師的照片拍攝提供實時(shí)醫腦反饋。